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Privasea - The privacy layer for AI

Privasea - La couche de confidentialité pour l'IA

L'IA est l'une des technologies les plus déstabilisantes de ce siècle, avec le potentiel de transformer radicalement le monde tel que nous le connaissons. Mais un grand pouvoir implique de grandes responsabilités, et la croissance rapide de la technologie de l'IA soulève également de nombreuses préoccupations, notamment en ce qui concerne la centralisation du pouvoir et des ressources, les biais intégrés dans les différents modèles, la prolifération des deep fakes, et les questions relatives à la confidentialité des données.

Heureusement, les propriétés inhérentes à la blockchain et aux technologies crypto offrent des solutions potentielles à certains de ces problèmes. Ainsi, on peut affirmer que la conception et la mise à l'échelle réussies des bonnes synergies entre crypto et IA pourraient représenter une opportunité de marché d'un billion de dollars.

Comme toujours, les grandes opportunités de marché attirent d'importants pools de capitaux et de talents, et nous avons récemment assisté à l'émergence d'une vague de projets crypto visant à améliorer l'ensemble de la solution technologique de l’'IA. Parmi eux, Privasea est apparu comme un projet particulièrement intéressant.

Un aperçu de Privasea

Privasea est un réseau DePIN (Decentralised Physical Infrastructure) conçu pour donner la priorité à la confidentialité et à la sécurité des données tout au long du processus de calcul des données d'IA. Pour ce faire, il utilise une technologie innovante appelée Fully Homomorphic Encryption (FHE), qui permet d'effectuer des calculs sur des données chiffrées, en produisant des résultats identiques aux calculs effectués sur des données non chiffrées. La confidentialité des données est ainsi préservée tout au long du processus, y compris lors de l'apprentissage et de l'évaluation des modèles d'IA.

Privasea AI Network overview

Source : Privasea

La solution technologique complète

La solution technologique complète de Privasea se compose de plusieurs éléments fonctionnant en synergie pour garantir la confidentialité des données pour les modèles d'IA :

  • La bibliothèque HESea : Ce composant s'appuie sur FHE pour permettre des calculs sécurisés de données cryptées. Cela garantit que la confidentialité et la sécurité des données soient maintenues tout au long des tâches effectuées par l'IA.
  • API Privasea : L'API Privasea fournit aux développeurs une interface de programmation d'applications pour intégrer des capacités d'IA préservant la vie privée dans leurs applications. Il offre une gamme d'outils et de fonctionnalités pour une interaction transparente avec le réseau.
  • Privanetix : Privanetix permet de sécuriser les calculs en utilisant des nœuds de haute performance.
  • Kit de smart contract : Ce composant favorise l'équité et la participation active au sein du réseau d'IA Privasea et garantit la transparence, l'immuabilité et la confiance dans l'exécution des tâches d'IA.
The tech stack workflow

Source : AI-meda Research

L'application ImHuman

L'un des produits phares de Privasea est l'application ImHuman. Publiée sur l'App Store et Google Play, cette application offre une solution de KYC sécurisé par reconnaissance faciale en utilisant l'apprentissage automatique FHE pour protéger les données biométriques des utilisateurs et combattre les bots et les utilisateurs Sybil par le biais d'une vérification humaine sécurisée. Le lancement de cette application a connu un grand succès, avec plus de 250 000 NFT de preuve d'humanité créés sur Solana au cours des 15 premiers jours.

L'application la plus proche de l'application ImHuman est Worldcoin. Cependant, nous notons que les propriétés de FHE de l'application ImHuman la rendent beaucoup plus sûre et attrayante.

privasea compared to worldcoin

Source : Privasea

Qu'est-ce qui rend Privasea unique ?

Privasea se distingue à bien des égards. Voici quelques points qui méritent d'être soulignés :

  • L'avantage du premier arrivé : Privasea est le premier à créer et à utiliser des applications basées sur la FHE dans le domaine de l'apprentissage automatique.
  • Base technologique : Le projet comprend une série de technologies de propriété telles que la bibliothèque HESea, l'API Privasea, Privanetix et le kit de contrats intelligents Privasea, toutes conçues pour garantir la sécurité des données.
  • Compatibilité : Les solutions de Privasea fonctionnent bien avec les plateformes Web2 et Web3, ce qui les rend polyvalentes pour différents utilisateurs et applications.
  • Architecture de décentralisation : La décentralisation et la technologie blockchain apportent de l'efficacité au flux de travail. Cela permet à Privasea de fournir des services moins chers.

Équipe et investisseurs

L'équipe de Privasea est composée de talents bien équilibrés ayant une expertise en matière de sécurité des données, de blockchain, d'IA et d'entrepreneuriat. Elle comprend cinq chercheurs et deux professeurs issus d'universités de premier plan.

L'actuel CEO et fondateur du projet est David Jiao , un entrepreneur chevronné avec une formation académique en informatique et en télécommunications, et plus de 15 ans d'expérience dans l'ingénierie des logiciels et des systèmes. D'autre part, la recherche est dirigée par Ting Gao . Titulaire d'un doctorat en mathématiques appliquées, Ting est un ancien ingénieur en Machine Learning chez Twitter et semble tout indiqué pour devenir le directeur de la recherche de Privasea. En outre, Jeffrey Duan, professeur à l'Institut de technologie de l'Illinois, est le conseiller scientifique en chef, apportant une rigueur académique au projet.

En ce qui concerne les investissements, Privasea a déjà levé 10 millions de dollars auprès d'un large éventail d'investisseurs tels que Binance Labs, OKX Ventures ou Laser Digital.

Privasea raise amound and investors

Source : Privasea

En outre, le projet a également obtenu différents partenariats stratégiques, notamment avec Zama, l'une des sociétés de cryptographie open source les plus établies qui construit des solutions de chiffrement entièrement homomorphes (FHE) pour la blockchain et l'IA. 

Privasea and Zama partnership

Source : Privasea

Tokenomics

Le token PRVA est un token ERC20 qui sert de token d'utilité au sein du réseau Privasea AI et vise à jouer un rôle crucial dans la facilitation des transactions, l'incitation des parties prenantes, et l'habilitation de la gouvernance on-chain.

L'offre maximale de tokens PRVA est fixée à 1 milliard, et la distribution est gérée de manière à équilibrer les besoins de l'écosystème. Une partie des tokens est allouée aux mineurs et aux stakers, incitant les contributeurs au réseau, tandis qu'une autre partie est réservée au marketing, au développement et à la croissance de l'écosystème.

Ainsi, voici la distribution initiale prévue de la PRVA:

Tokenomics

Source : Privasea Whitepaper

D'autre part, la valeur des tokens PRVA est déterminée par la demande pour les services du réseau. Plus précisément, le token répond aux objectifs suivants :

  • Transactions : La PRVA sert de moyen d'échange au sein du réseau. Cette fonction est essentielle pour permettre aux utilisateurs d'accéder aux services fournis par le réseau Privasea.
  • Incitations et récompenses : Les tokens PRVA sont destinés à inciter le réseau de contributeurs de nœuds et à garantir leur intégrité.
  • Gouvernance et vote : Les détenteurs de tokens se voient accorder le droit de participer à la gouvernance de l'écosystème Privasea.
  • Staking et sécurité du réseau : Les détenteurs de tokens ont la possibilité de bloquer leur PRVA comme une forme de collatéral, contribuant ainsi à la sécurité du réseau.
  • Accès à des fonctionnalités exclusives : Les détenteurs de PRVA peuvent avoir l'opportunité d'accéder à des fonctionnalités supplémentaires au sein du réseau Privasea, ainsi qu'avec des partenaires de l'écosystème.

Une opportunité exclusive avec les nœuds combinés de Privasea

Au stade actuel du projet, on peut affirmer que la meilleure façon de profiter de cette opportunité est de devenir un des premiers opérateurs de nœuds combinés Privasea. 

Ces nœuds comprennent un mélange de nœuds Workheart, qui sont du matériel USB PoW (Proof of Work) qui effectue des calculs critiques à l'aide du chiffrement entièrement homomorphe (FHE) et sert d'épine dorsale à l'architecture DePIN de Privasea, et de NFT Starfuel, qui agissent comme des multiplicateurs de récompense pour les nœuds Workheart et donnent accès à des opportunités d'airdrop exclusives et à des tokens provenant de nouveaux partenariats.

Alors que l'offre maximale de nœuds Workheart est fixée à 20 000, Privasea ne produira que 5 000 nœuds combinés.

Distribution des récompenses

Au total, 6,66% de l'approvisionnement en tokens PRVA seront alloués aux nœuds Workheart. Ces récompenses devraient être distribuées dans un délai de 36 mois et il convient de préciser que les nœuds combinés bénéficieront d'un multiplicateur de récompense. 

De plus, seuls les 5 000 nœuds combinés seront éligibles à une allocation exclusive d'airdrop PRVA représentant 1% de l'approvisionnement total en tokens.

Évaluation et analyse des scénarios

Il est important de noter que le retour sur investissement potentiel pour les opérateurs de nœuds combinés est influencé par divers facteurs, notamment le nombre de nœuds en service et vendus. C'est pourquoi, pour cette étude, nous utilisons les hypothèses et les scénarios prévus par Privasea pour calculer les bénéfices potentiels de ces nœuds.

Voici l'ensemble des hypothèses que nous utilisons :

  • Au cours des trois premiers mois de récompenses, seuls les 5 000 nœuds combinés fonctionnent.
  • Au cours des trois mois suivants, 15 000 nœuds fonctionnent (5 000 nœuds combinés et 10 000 nœuds Workheart).
  • Pour le reste de la période, les 20 000 nœuds fonctionnent (5 000 nœuds combinés et 15 000 nœuds Workheart). Le coût de fonctionnement par nœud combiné pour l'ensemble de la période de 36 mois devrait s'élever à 10,8 dollars.
  • En outre, les 5 000 nœuds combinés se partageront équitablement une allocation airdrop de 1% de l'offre de tokens PRVA.

En gardant cela à l'esprit, voici une simulation de rendement potentiel sur l'ensemble de la période :

return simulation

Pour une meilleure visualisation, voici un tableau montrant le retour sur investissement attendu sur l'ensemble de la période :

expected return for the full period

Enfin, en utilisant la même série d'hypothèses, voici le retour sur investissement attendu après les six premiers mois de rémunération :

expected return in the first 6 months of rewards